Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74, 994 registers

ABSTRACT OBJECTIVE To investigate the relationship between covid-19 hospital mortality and risk factors, innovating by considering contextual and individual factors and spatial dependency and using data from the city of São Paulo, Brazil. METHODS The study was performed with a spatial hierarchical retrospective cohort design using secondary data (individuals and contextual data) from hospitalized patients and their geographic unit residences. The study period corresponded to the first year of the pandemic, from February 25, 2020 to February 24, 2021. Mortality was modeled with the Bayesian context, Bernoulli probability distribution, and the integrated nested Laplace approximations. The demographic, distal, medial, and proximal covariates were considered. RESULTS We found that per capita income, a contextual covariate, was a protective factor (odds ratio: 0.76 [95% credible interval: 0.74-0.78]). After adjusting for income, the other adjustments revealed no differences in spatial dependence. Without income inequality in São Paulo, the spatial risk of death would be close to one in the city. Other factors associated with high covid-19 hospital mortality were male sex, advanced age, comorbidities, ventilation, treatment in public healthcare settings, and experiencing the first covid-19 symptoms between January 24 and February 24, 2021. CONCLUSIONS Other than sex and age differences, geographic income inequality was the main factor responsible for the spatial differences in the risk of covid-19 hospital mortality. Investing in public policies to reduce socioeconomic inequities, infection prevention, and other intersectoral measures should focus on lower per capita income, to control covid-19 hospital mortality.

Impacts of the 2017 Brazilian National Primary Care Policy on public primary health care in Rio de Janeiro, Brazil / Os impactos da Política Nacional de Atenção Básica de 2017 sobre a atenção primária pública no Rio de Janeiro, Brasil / Impactos de la Política Nacional de Atención Primaria 2017 en la atención primaria pública en Río de Janeiro, Brasil

In 2017, in a scenario of financial restrictions caused by an economic crisis in Brazil, a new primary health care policy promoted changes in the way different primary health care models were prioritized and implemented, with possible negative effects on the access to primary health care. This study aims to investigate if the 2017 Brazilian National Primary Care Policy (PNAB) negatively affected the primary care organization based on the Family Health Strategy (FHS) model and on the access to public primary care services in the city of Rio de Janeiro. The annual averages and the pre- and post-2017 averages of 15 variables were analyzed to identify possible trend breaks in 2017. A Bayesian structural time series model was used to determine the differences between actual and predicted post-2017 averages of each variable. The data were obtained via the Brazilian Health Informatics Department (DATASUS), the Department of Informatics of the Brazilian Unified National Health System. The annual average of family health teams was 1,179.9 teams, in 2017, and 788.8 teams in 2020, while the annual average of equivalent family health teams was 163.6, in 2017, and 125.4, in 2020. The actual post-2017 average of 989.3 family health teams (p = 0.004) was 16.7% lower than the predicted post-2017 average of 1,187.4 teams. In total, 62.6% and 40.5% of the population in Rio de Janeiro were covered by the FHS in 2017, and 2020, respectively. The provision of public primary care services decreased after 2017. Results show a deterioration of the FHS in Rio de Janeiro after 2017 and no increase in the traditional primary care model. Access to public primary care services reduced in the same period.

Em 2017, dentro de um cenário de restrições financeiras provocadas por uma crise econômica no Brasil, uma nova política de atenção primária em saúde introduziu mudanças na maneira que diferentes modelos de atenção primária eram priorizados e implementados, com possíveis efeitos negativos no acesso à atenção primária. O estudo teve como objetivo investigar se a Política Nacional de Atenção Básica de 2017 teve impacto negativo sobre a organização da atenção primária baseada no modelo da Estratégia Saúde da Família (ESF) e no acesso aos serviços de atenção primária no Município do Rio de Janeiro. Foram analisadas as médias anuais e as médias pré- e pós-2017 de 15 variáveis para identificar possíveis quebras de tendência em 2017. Foi usado um modelo bayesiano de séries temporais estruturais para determinar as diferenças entre as médias pós-2017 reais e previstas para cada variável. Os dados foram obtidos do Departamento de Informática do SUS (DATASUS). O número anual médio de equipes de saúde da família foi 1.179,9 em 2017 e 788,8 em 2020, enquanto a média anual de equivalentes de equipes de saúde da família foi 163,6 em 2017 e 125,4 em 2020. A média pós-2017 real de 989,3 equipes de saúde da família (p = 0,004) foi 16,7% mais baixa que a média pós-2017 prevista, de 1.187,4 equipes. A cobertura da população do Rio de Janeiro pela ESF era 62,6% em 2017, caindo para 40,5% em 2020. A prestação de serviços públicos de atenção primária caiu depois de 2017. Os resultados demonstram a deterioração da ESF no Rio de Janeiro depois de 2017, sem nenhum aumento no modelo tradicional de atenção primária. O acesso aos serviços públicos de atenção primário diminuiu durante o mesmo período.

En 2017, en un escenario de restricciones financieras causadas por una crisis económica en Brasil, la nueva política nacional de atención primaria promovió cambios, con el fin de que se priorizaran e implementaran diferentes modelos de atención primaria, con posibles efectos negativos en el acceso a la atención primaria en salud. El objetivo de este estudio fue investigar si la Política Nacional de Atención Primária de 2017 tuvo un impacto negativo en la organización de la atención primaria, basada en el modelo de Estrategia de Salud Familiar (ESF), y en el acceso a los servicios públicos de atención primaria en la ciudad de Río de Janeiro. Se analizaron los promedios anuales y los pre- y post-2017 promedios de 15 variables para identificar posibles rupturas de tendencia en 2017. Se usó uno modelo Bayesiano estructural de series temporales para determinar las diferencias entre los promedios actuales y previstos post-2017 de cada variable. Los datos se obtuvieron mediante el Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS). El promedio anual de equipos de salud familiar fue 1.179,9 equipos en 2017 y 788,8 equipos en 2020, mientras que el promedio anual de los equipos equivalentes familiares fue 163,6 en 2017 y 125,4 en 2020. El promedio actual post-2017 de 989,3 equipos de salud familiares (p = 0,004) fue un 16,7% más bajo que el promedio previsto post-2017 de 1.187,4 equipos. El porcentaje de población en Río de Janeiro cubierto por la ESF fue 62,6% en 2017 y 40,5% en 2020. La provisión de servicios públicos de atención primaria se redujo después de 2017. Los resultados demostraron el deterioro de la ESF en Río de Janeiro después 2017 y no hubo incrementos en el modelo de atención primaria tradicional. El acceso a los servicios de atención primaria pública decayó en el mismo periodo.

Análise espacial da leishmaniose tegumentar americana entre 2007 e 2017 / Spatial analysis of american cutaneous leishmaniasis between 2007 and 2017 / Análisis espacial de la leishmaniosis tegumentaria americana entre 2007 y 2017

Objetivo: analisar o perfil epidemiológico da leishmaniose tegumentar americana entre 2007 e 2017 na Paraíba, Nordeste Brasileiro. Método: Estudo ecológico dos casos de leishmaniose tegumentar americana registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Utilizou-se o Risco Relativo, Método Scan Espacial e Método Bayesiano Empírico Local para a análise dos conglomerados. Resultados: Foram registrados 671 casos de leishmaniose tegumentar americana na Paraíba entre 2007 e 2017 com maior ocorrência em 2009 e 2010, com 121 e 91 notificações, respectivamente e no sexo masculino (341). A maioria apresentou a forma clínica cutânea e residentes na zona rural. Identificaram-se conglomerados espaciais significativos da leishmaniose tegumentar americana na Paraíba, no Litoral Norte, microrregião do Agreste e no município de Poço Dantas no Alto Sertão. Conclusões: os conglomerados espaciais de risco para a infecção demonstram a importância de ações imediatas de educação em saúde para prevenção do agravo

Objective: to analyze the epidemiological profile of american cutaneous leishmaniasis between 2007 and 2017 in Paraíba, Northeast Brazil. Method: Ecological study of cases of american cutaneous leishmaniasis registered in the Notifiable Diseases Information System. Relative Risk, Spatial Scan Method and Local Empirical Bayesian Method were used for the analysis of conglomerates.Results: 671 cases of american cutaneous leishmaniasis were registered in Paraíba between 2007 and 2017, with the highest occurrence in 2009 and 2010, with 121 and 91 notifications, respectively and among males (341). Most presented the clinical cutaneous form and lived in the rural area. Significant spatial conglomerates of american cutaneous leishmaniasis were identified in Paraíba, on the North Coast, the Agreste micro-region and in the municipality of Poço Dantas in Alto Sertão. Conclusions: thespatial conglomerates at risk for infection demonstrate the importance of immediate health education actions to prevent the disease

Objetivo: analizar el perfil epidemiológico de la leishmniosis cutánea entre 2007 y 2017 en Paraíba, noreste de Brasil. Método: Estudio ecológico de casos de leishmniosis cutánea registrados en el Sistema de Información de Enfermedades de Notificación. El riesgo relativo, el método de exploración espacial y el método bayesiano empírico local se utilizaron para el análisis del conglomerados. Resultados: se registraron 671 casos de leishmaniasis cutánea en Paraíba entre 2007 y 2017, con la mayor incidencia en 2009 y 2010, con 121 y 91 notificaciones, respectivamente, y entre hombres (341). La mayoría presentaba la forma cutánea clínica y vivía en el área rural. Se identificaron importantes conglomerados espaciales de leishmaniasis cutánea en Paraíba, en la costa norte, en la microrregión de Agreste y en el municipio de Poço Dantas en Alto Sertão. Conclusiones: los conglomerados espaciales en riesgo de infección demuestran la importancia de las acciones inmediatas de educación sanitaria para prevenir la enfermedad

Desigualdades socioeconómicas en la mortalidad por enfermedades cardiovasculares: Región Pacifico de Colombia, 2002-2015 / Socioeconomic inequalities in mortality due to cardiovascular diseases: Pacific Region of Colombia, 2002-2015

Resumen Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo y en Colombia siendo consideradas un serio problema de salud pública. El objetivo de este estudio fue analizar espacial y temporalmente la mortalidad por ECV en la región Pacifico de Colombia durante el periodo 2002-2015 y su asociación con algunos indicadores socioeconómicos municipales usando técnicas estadísticas de análisis espacial. Fue un estudio descriptivo-ecológico en los 177 municipios de la región Pacifico que usó datos de mortalidad por ECV, bajo los códigos I00-I99 de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10), y siete indicadores socioeconómicos municipales. El análisis incluyó cálculo de tasas de mortalidad crudas y estandarizadas, según sexo, para las ECV y sus principales causas, y la modelación del conteo de defunciones usando modelos jerárquicos Bayesianos. Durante el periodo 2002-2015 las tasas estandarizadas de mortalidad por ECV mostraron una tendencia descendente en hombres (129,0 a 119,3) y en mujeres (129,0 a 110,0) siendo las principales causas de muerte las enfermedades isquémicas del corazón, seguidas de las cerebrovasculares. En general, el riesgo de mortalidad por ECV fue mayor en los municipios menos favorecidos económica y socialmente.

Abstract Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death in the world, and they are considered a serious public health problem in Colombia. The main goal of this study was to analyze CVD mortality spatially and temporarily in the Pacific region of Colombia during the 2002-2015 period, and its association with some municipal socio-economic indicators using spatial statistical analysis techniques. It involved a descriptive-ecological study in the 177 municipalities of the Pacific region that used CVD mortality data, under codes I00-I99 of the International Classification of Diseases (ICD-10), and seven municipal socio-economic indicators. The analysis included the calculation of crude and standardized mortality rates, according to sex, for CVD and its main causes, and modeling of CVD death counts using Bayesian hierarchical models. During the 2002-2015 period, standardized rates of CVD mortality showed a downward trend in men (129.0 to 119.3) and in women (129.0 to 110.0), the main causes of death being ischemic heart diseases, followed by cerebrovascular diseases. In general, the risk of CVD mortality was higher in the less economically and socially privileged municipalities.

Proposal of a new predictive model of mortality in high-risk newborns and evaluation of its perfor-mance / Propuesta de un nuevo modelo predictivo de mortalidad en recién nacidos de alto riesgo y evaluación de su desempeño

Introducción: El objetivo del presente estudio fue establecer un modelo predictivo de mor-talidad en recién nacidos de alto riesgo. Métodos: el presente es un estudio epidemiológico, observacional y transversal, realizado en el Hospital Ginecológico Isidro Ayora, Quito, Ecuador, en 2019, incluyó 220 recién nacidos de alto riesgo. Resultados: Se incluyeron 220 Recién nacidos de alto riesgo. No existen asociaciones significativas con factores prenatales, pero sí una relación estadística con el peso, la edad gestacional, el puntaje de APGAR, las necesidades de reanimación y la presencia de anomalías congénitas; también, con shock, hemorragia pulmonar, hiperglucemia, acidosis y estancia hospitalaria. no existen asociaciones significativas con factores prenatales, pero sí una relación estadística con el peso, la edad gestacional, el puntaje de APGAR, las necesidades de reanimación y la presencia de anomalías congénitas; también, con shock, hemorragia pulmonar, hiperglucemia, acidosis y estancia hospitalaria. Conclusión: La presencia de mayor exceso de bases, mínima FiO2, choque séptico, al menos un defecto congénito, con pequeño para la edad gestacional, determina un 80% de probabilidad de muerte. Si el exceso de bases es superior a -12 mEq/L, el lactante tiene 13 veces más probabilidades de morir, y si requiere una FiO2 mínima superior al 29%, tiene 4.2 veces más probabilidades de morir. La fiabilidad del aumento de bases en exceso predice un 76,3% más de riesgo de muerte.

Introduction: The aim of this study was to establish a predictive model of mortality in high-risk newborns. Methods: An epidemiological, observational, and cross-sectional study was carried out at the Isidro Ayora Gynecological Hospital, Quito, Ecuador in 201. The study included 220 high-risk newborns. Results: No significant associations with prenatal factors were found, but a statistical rela-tionship with weight, gestational age, Appearance, Pulse, Grimace, Activity, and Respiration (APGAR) score, resuscitation needs, and the presence of congenital anomalies in addition to shock, pulmonary hemorrhage, hyperglycemia, acidosis, and hospital stay was noted. Conclusion: The presence of a more significant base excess, minimum fraction of inspired oxygen (FiO2), septic shock, and at least one congenital defect with small gestational age determined an 80% probability of death. If the base excess was > −12 mEq/L, the infant was 13 times more likely to die, and if the infant required a minimum FiO2 > 29%, the newborn was 4.2 times more likely to die. The reliability of the excess base increase predicted a 76.3% higher risk of death.

Padrões espaciais e temporais da mortalidade de motociclistas em estado do nordeste brasileiro no século XXI / Spatial and temporal patterns of mortality among motorcyclists in a State of the Brazilian Northeast in the 21st century

Resumo Este trabalho objetivou analisar a tendência e a distribuição espacial da mortalidade de motociclistas em acidentes de transporte no estado de Alagoas. Trata-se de um estudo ecológico referente a todos os óbitos decorrentes de acidentes motociclísticos no estado no período 2001-2015. Os dados de mortalidade foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). As taxas de mortalidade foram calculadas e estratificadas por sexo. Para a análise de tendência, foi empregado o modelo de regressão por pontos de inflexão. Calculou-se a Variação Percentual Anual (VPA). Significância de 5%. Para a análise espacial, aplicou-se modelagem bayesiana empírica local, estatística de Moran e estatística de varredura espacial. Foram registrados 1.458 óbitos de motociclistas no período estudado, sendo 91,3% homens. Três comportamentos temporais foram observados nessa população: crescimento (2001-2005), padrão estacionário (2005-2013) e declínio a partir de 2013. As maiores taxas foram observadas no agreste e sertão. Cinco aglomerados espaciais foram evidenciados no que se refere à mortalidade geral e masculina, todos situados no agreste e sertão alagoanos. A modelagem mostrou redução da mortalidade a partir de 2013 e a análise espacial evidenciou que o problema é mais grave no interior do estado.

Abstract The scope of this work was to analyze the trend and distribution of mortality among motorcyclists in traffic accidents in the State of Alagoas. It involved an ecological study relating to all deaths resulting from motorcycle accidents in the state in the period from 2001 to 2015. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (MIS). Mortality rates were calculated and stratified by gender. The joinpoint regression model was used for trend analysis and the Annual Percentage Variation (APV) was calculated with a significance rate of 5%. For the spatial analysis, local empirical Bayesian modeling and Moran statistics and spatial scanning statistics were applied. There were 1,458 deaths of motorcyclists in the period studied, 91.3% of which were men. Three temporal behaviors were observed in this population group: growth (2001-2005), stationary pattern (2005-2013) and decline from 2013 onwards. The highest rates were observed in the 'agreste' and 'sertão' regions of the state of Alagoas. Five spatial clusters were revealed with relation to general and male mortality, all located in the 'agreste' and 'sertão' hinterlands of Alagoas. The modeling showed a reduction of mortality from 2013 onwards and the spatial analysis revealed that the problem is more acute in the interior of the state.

Vulnerabilidade social e incidência de COVID-19 em uma metrópole brasileira / Social vulnerability and COVID-19 incidence in a Brazilian metropolis

Resumo A vulnerabilidade é um fator chave no enfrentamento da COVID-19 tendo em vista que pode influenciar no agravamento da doença. Desse modo, ela deve ser considerada no controle da COVID-19, prevenção e promoção da saúde. O objetivo deste artigo é analisar a distribuição espacial da incidência de casos de COVID-19 em uma metrópole brasileira e sua associação com indicadores de vulnerabilidade social. Estudo ecológico. Foi utilizada a análise de varredura espacial (scan) para identificar aglomerados de COVID-19. As variáveis para identificação da vulnerabilidade foram inseridas em um modelo de Regressão Espacial Geograficamente Ponderado (GWR) para identificar sua relação espacial com os casos de COVID-19. A incidência de COVID-19 em Fortaleza foi de 74,52/10 mil habitantes, com notificação de 3.554 casos, sendo pelo menos um caso registrado em cada bairro. A regressão espacial GWR mostrou relação negativa entre incidência de COVID-19 e densidade demográfica (β=-0,0002) e relação positiva entre incidência de COVID-19 e percentual de ocupados >18 anos trabalhadores autônomos (β=1,40), assim como, renda domiciliar per capita máxima do quinto mais pobre (β=0,04). A influência dos indicadores de vulnerabilidade sobre a incidência evidenciou áreas que podem ser alvo de políticas públicas a fim de impactar na incidência de COVID-19.

Abstract Vulnerability is a crucial factor in addressing COVID-19 as it can aggravate the disease. Thus, it should be considered in COVID-19 control and health prevention and promotion. This ecological study aimed to analyze the spatial distribution of the incidence of COVID-19 cases in a Brazilian metropolis and its association with social vulnerability indicators. Spatial scan analysis was used to identify COVID-19 clusters. The variables for identifying the vulnerability were inserted in a Geographically Weighted Regression (GWR) model to identify their spatial relationship with COVID-19 cases. The incidence of COVID-19 in Fortaleza was 74.52/10,000 inhabitants, with 3,554 reported cases and at least one case registered in each neighborhood. The spatial GWR showed a negative relationship between the incidence of COVID-19 and demographic density (β=-0,0002) and a positive relationship between the incidence of COVID-19 and the percentage of self-employed >18 years (β=1.40), and maximum per capita household income of the poorest fifth (β=0.04). The influence of vulnerability indicators on incidence showed areas that can be the target of public policies to impact the incidence of COVID-19.

Estimaciones de esperanza de vida al nacer en áreas menores de la región pampeana / Estimativas de esperança de vida ao nascer em áreas menores da região pampeana / Estimates of life expectancy at birth in minor areas of the Pampean region

Para determinar el nivel y las diferencias de mortalidad entre los departamentos de Argentina entre 2009 y 2011, aplicamos y comparamos estimaciones de esperanza de vida al nacer en la región pampeana. Usamos tres métodos de suavizado: un enfoque bayesiano, un método de tablas de vida relacional y un enfoque indirecto de los niveles de mortalidad, en los departamentos de la región. Los resultados permiten ordenar los departamentos de las provincias de acuerdo con su esperanza de vida (con intervalos de confianza estadísticos) y calcular indicadores de desigualdad intraprovincial. Encontramos que la provincia de Buenos Aires fue la de mayor dispersión medida por el rango y el coeficiente de variación. El artículo contribuye a la discusión y aplicaciones de modelos alternativos para estimar la mortalidad local y proporciona la posibilidad de analizar los patrones espaciales para comprender los resultados demográficos individuales relacionados con características geográficas y socioeconómicas asociadas.

Para determinar o nível e as diferenças de mortalidade entre os departamentos da Argentina para o período de 2009 a 2011, aplicamos e comparamos as estimativas de expectativa de vida ao nascer na região pampeana. Usamos três métodos de suavização: uma abordagem bayesiana, uma abordagem de tabela de vida relacional e uma abordagem indireta para os níveis de mortalidade, em 218 departamentos da região. Os resultados permitem ordenar os departamentos das províncias de acordo com a sua esperança de vida (com intervalos de confiança estatísticos) e calcular indicadores de desigualdade intraprovincial. Constatamos que a província de Buenos Aires foi a que apresentou maior dispersão medida pela amplitude e coeficiente de variação. O artigo contribui para a discussão e aplicação de modelos alternativos para estimar a mortalidade em nível local e oferece a possibilidade de analisar os padrões espaciais essenciais para a compreensão dos resultados demográficos individuais relacionados às características geográficas e socioeconômicas associadas, bem como uma ferramenta para orientar planos de desenvolvimento e alocação de recursos.

To determine the level and differences in mortality among departments of Argentina between 2009 and 2011, we applied and compared estimates of life expectancy at birth in the Pampean Region. We used three smoothing methods: a Bayesian approach, a relational life table approach, and an indirect approach to mortality levels, in 218 departments of the region. The results allow ordering the departments of the provinces according to life expectancy (with statistical confidence intervals) and calculating indicators of intraprovincial inequality. We found that the province of Buenos Aires was the one with the highest dispersion measured by the range and the coefficient of variation. The article contributes to the discussion and application of alternative models to estimate mortality at the local level and provides the possibility of analyzing spatial patterns essential to understanding the individual demographic outcomes related to associated geographic and socioeconomic characteristics, as well as a tool to guide development plans and allocate resources.

Análise espacial dos fatores associados às internações por condições sensíveis à atenção primária entre idosos de Minas Gerais / Spatial Analysis of Factors Associated with Hospitalizations for Ambulatory Care Sensitive Conditions among Old Adults in Minas Gerais State

RESUMO: Objetivo: Investigar a variabilidade geográfica e os fatores associados à ocorrência de internações por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP) entre idosos residentes no estado de Minas Gerais. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico baseado nos dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS). As taxas municipais de ICSAP foram comparadas à taxa média do estado, e a análise dos fatores associados incluiu características sociodemográficas, de oferta de serviços de saúde e atividades próprias da atenção primária à saúde (APS). A análise dos dados baseou-se na modelagem espacial bayesiana. Resultados: A maioria dos municípios mineiros (479 ou 56,2%) apresentou uma taxa de ICSAP abaixo da taxa média estadual. Após a análise multivariada, a renda (β = -0,0008; IC95% -0,0014 - -0,0002) e a cobertura de Estratégia Saúde da Família (β = -0,4269; IC95% -0,7988 - -0,1116) associaram-se negativamente ao risco de ICSAP, enquanto a disponibilidade de leitos (β = 0,0271; IC95% 0,0211 - 0,0331) se associou positivamente. As características próprias da APS não apresentaram associação com a taxa de ICSAP. Conclusão: As taxas de ICSAP na população idosa foram influenciadas pela cobertura da APS e também por características externas a ela, como renda e oferta de serviços de saúde, indicando que o equacionamento das demandas de saúde populacionais passa por ações externas ao setor da saúde, como investimentos na redução da pobreza e da desigualdade, além da ampliação do acesso à APS.

ABSTRACT: Aim: To investigate the geographical variability and factors associated with hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions (ACSC) among older adults living in the state of Minas Gerais. Methodology: This is an ecological study, based on data from the National Hospital Information System (SIH-SUS). Municipal rates of hospitalization for ACSC were compared to the state's average rate, and analysis of associated factors included sociodemographic characteristics, supply of health services and primary health care (PHC) activities. Data analysis was based on Bayesian spatial modeling. Results: Most municipalities in Minas Gerais (479 or 56.2%) had a rate of hospitalization for ACSC below the state average. After multivariate analysis, income (β = -0,0008; 95%CI: -0.0014 - -0,0002) and the Family Health Strategy coverage (β = -0.4269; 95%CI: -0.7988 - -0.1116) were negatively associated with the risk of hospitalization for ACSC, while the availability of hospital beds (β = 0.0271; 95%CI 0.0211 - 0.0331) was positively associated. The characteristics of PHC did not show any association with the rate of hospitalization for ACSC. Conclusion: the rates of hospitalization for ACSC in the elderly population were influenced by the PHC coverage, but also by external factors such as income and structure and provision of health services, indicating that the meeting of population health demands passes through actions that go beyond the health sector, including investment in the reduction of poverty and inequality and expansion of access to PHC.

Análise espacial da tuberculose em menores de 15 anos de idade e risco socioeconômico: um estudo ecológico na Paraíba, 2007-2016 / Análisis espacial de la tuberculosis en menores de 15 años y riesgo socioeconómico: un estudio ecológico en Paraíba, Brasil, 2007-2016 / Spatial analysis of tuberculosis in children under 15 years of age and socioeconomic risk: an ecological study in Paraíba, Brazil, 2007-2016

Objetivo: Analisar a distribuição espacial da tuberculose em indivíduos menores de 15 anos de idade e fatores socioeconômicos na Paraíba, Brasil, 2007-2016. Métodos: Estudo ecológico, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação, sendo o município a unidade de análise. Realizou-se distribuição espacial da incidência, aplicou-se o método bayesiano empírico local e a estatística de Moran. Dados socioeconômicos foram cruzados, para identificação das áreas de prosperidade social. Resultados: Foram notificados 426 casos, com incidência média de 4,5/100 mil habitantes. O índice de Moran foi de 0,59 (p-valor=0,010). O Moran Map revelou concentração de casos em menores de 15 anos em 38 municípios com alta prioridade da atenção, em conglomerados nos padrões alto-alto e baixo-baixo, nas regiões leste e noroeste do estado, coincidindo com áreas de baixa prosperidade social. Conclusão: Houve clusters com maior transmissão da tuberculose, apontando áreas prioritárias para abordagem da tuberculose.

Objetivo: Analizar la distribución espacial de la tuberculosis en menores de 15 años y los factores socioeconómicos en Paraíba, Brasil, 2007-2016. Métodos: Estudio ecológico, con datos de Sistema de Información de Agravamientos de Notificación, considerando el municipio como unidad de análisis. Se realizó la distribución espacial de la incidencia, se aplicó el método empírico local Bayesiano y la estadística de Moran. Se cruzaron datos socioeconómicos para identificar áreas de vulnerabilidad social. Resultados: Se notificaron 426 casos, con una incidencia promedio de 4,5/100 mil habitantes. El índice de Moran = 0,59 (p=0,010). El Mapa de Moran reveló una concentración de casos en menores de 15 años en 38 municipios con alta prioridad de atención, en conglomerados en los patrones alto-alto y bajo-bajo, en las regiones este y noroeste del estado, coincidiendo con áreas de baja prosperidad social. Conclusión: Existían clusters con mayor transmisión de tuberculosis, lo que indica áreas prioritarias para abordar la tuberculosis.

Objective: To analyze spatial distribution of tuberculosis in individuals under 15 years old and socioeconomic factors in Paraíba, Brazil, 2007-2016. Methods: This was an ecological study based on data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN), taking each municipality to be a unit of analysis. Spatial distribution of incidence was performed, the local empirical Bayesian method and Moran's I were applied. Socioeconomic data were crossed-checked to identify areas of social prosperity. Results: 426 cases were notified, with average incidence of 4.5/100,000 inhabitants. Moran's I was 0.59 (p=0.010). The Moran Map revealed concentration of cases in children under 15 in 38 high priority municipalities, in clusters with high-high and low-low patterns, in the east and northwest of the state, coinciding with areas of low social prosperity. Conclusion: There were clusters with greater tuberculosis transmission, indicating priority areas for addressing tuberculosis.

Spatial patterns of avoidable fetal mortality and social deprivation / Padrões espaciais da mortalidade fetal evitável e carência social

ABSTRACT: Objective: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

RESUMO: Objetivo: Elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: Estudo ecológico, realizado no estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local, e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: O índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram, simultaneamente, elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

Mortality due to garbage codes in Brazilian municipalities: differences in rate estimates by the direct and Bayesian methods from 2015 to 2017 / Mortalidade por causas garbage nos municípios brasileiros: diferenças nas estimativas de taxas pelos métodos direto e Bayesiano de 2015 a 2017

ABSTRACT: Objective: To generate estimates of mortality rates due to garbage codes (GC) for Brazilian municipalities by comparing the direct and the Bayesian methods, based on deaths registered in the Mortality Information System (SIM) between 2015 and 2017. Methods: Data from the SIM were used. The analysis was performed in groups of GC levels 1 and 2, levels 3 and 4, and total GC. Mortality rates were estimated directly and also according to the Bayesian method by applying the Empirical Bayesian Estimator. Results: About 38% of GC were estimated and regional differences in mortality rates were observed, higher in the Northeast and Southeast and lower in the South and Midwest regions. The Southeast presented similar rates for the two analyzed groups of GC. The smallest differences between direct and Bayesian method estimates were observed in large cities with a population over 500 thousand inhabitants. Municipalities in the north of the state of Minas Gerais and those in the states of Rio de Janeiro, São Paulo, and Bahia presented high rates at levels 1 and 2. Conclusion: There are differences in the quality of the definition of the underlying causes of death, even with the use of Bayesian methodology, which assists in smoothing the rates. The quality of the definition of causes of death is important, as they are associated with the access to and quality of healthcare services and support health planning.

RESUMO: Objetivo: Gerar estimativas das taxas de mortalidade por causas garbage (CG) para os municípios do Brasil, fazendo a comparação entre o método direto e o Bayesiano, tendo como base os óbitos registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) entre 2015 e 2017. Métodos: Os dados do SIM foram utilizados. A análise foi realizada com grupos de CG níveis 1 e 2, 3 e 4 e total de CG. As taxas de mortalidade foram estimadas de forma direta e bayesiana, aplicando o estimador Bayesianos Empírico Local. Resultados: Observaram-se 38% de CG e diferenças regionais nas taxas de mortalidade, maiores no Nordeste e Sudeste e menores no Sul e Centro-Oeste. O Sudeste apresentou taxas semelhantes para os dois grupos de CG analisados. As menores diferenças entre as estimativas diretas e bayesianas foram verificadas nas grandes cidades, acima de 500 mil habitantes. O norte de Minas Gerais e os estados do Rio de Janeiro, de São Paulo e da Bahia apresentaram municípios com altas taxas nos níveis 1 e 2. Conclusão: Existem diferenças na qualidade da definição das causas básicas de morte, mesmo com o uso de metodologia bayesiana, que auxilia na suavização das taxas. A qualidade da definição das causas de morte é importante, uma vez que se mostra associada ao acesso e à qualidade dos serviços de saúde e oferecem subsídios para o planejamento em saúde.

Methodological proposal for the redistribution of deaths due to garbage codes in mortality estimates for Noncommunicable Chronic Diseases / Proposta metodológica para redistribuição de óbitos por causas garbage nas estimativas de mortalidade para doenças crônicas não transmissíveis

ABSTRACT: Objective: To propose a method for improving mortality estimates from noncommunicable diseases (NCD), including the redistribution of garbage codes in Brazilian municipalities. Methods: Brazilian Mortality Information System (MIS) was used as a data source to estimate age standardized mortality rates, before and after correction, for NCD (cardiovascular, chronic respiratory, diabetes, and neoplasms). The treatment for the correction of data addressed missing data, under-registration, and redistribution of garbage codes (GCs). Three-year periods 2010-2012 and 2015-2017, and the Bayesian method were used to estimate mortality rates, reducing the effect of fluctuation caused by small numbers at the municipal level. Results: GCs redistribution step showed greater weight in corrections, about 40% in 2000 and roughly 20% as from 2007, with stabilization starting in this year. Throughout the historical series, the quality of information on causes of death has improved in Brazil, with heterogeneous results being observed among municipalities. Conclusion: Methodological studies that propose correction and improvement of the MIS are essential for monitoring mortality rates due to NCD at regional levels. The methodological proposal applied, for the first time in real data from Brazilian municipalities, is challenging and deserves further improvements. Improving the quality of the data is essential in order to build more accurate estimates based on the raw data from the SIM.

RESUMO: Objetivo: Propor método para melhoria das estimativas de mortalidade por doenças crônicas não transmissíveis, incluindo a redistribuição de causas garbage nos municípios brasileiros. Métodos: O Sistema de Informações sobre Mortalidade foi utilizado como fonte de dados para estimar as taxas padronizadas por idade, antes e depois da correção de dados, para as doenças crônicas não transmissíveis (cardiovasculares, respiratórias crônicas, diabetes e neoplasias). O tratamento para correção dos dados abordou dados faltantes, sub-registro e redistribuição de causas garbage. Foram utilizados os triênios 2010-2012 e 2015-2017 e o método bayesiano para estimar as taxas de mortalidade, diminuindo-se o efeito da flutuação provocada pelos pequenos números no nível municipal. Resultados: A etapa de redistribuição causas garbage mostrou maior peso nas correções: cerca de 40% em 2000 e aproximadamente 20% a partir de 2007, com estabilização neste ano. Ao longo da série histórica, a qualidade da informação sobre causas de morte melhorou no Brasil, sendo vistos resultados heterogêneos nos municípios. Observaram-se clusters com as maiores proporções de correção nas regiões Nordeste e Norte. O diabetes foi a causa com maior proporção de acréscimo (mais de 40%, em 2000). Conclusão: Estudos metodológicos que propõem correção e melhoria do Sistema de Informação sobre Mortalidade são essenciais para o monitoramento das taxas de mortalidade por doenças crônicas não transmissíveis em níveis regionais. A proposta metodológica aplicada, pela primeira vez em dados reais de municípios brasileiros, é desafiadora e merece aprimoramentos. Apesar da melhora nos dados, o método utilizado neste estudo para tratamento dos dados brutos mostrou grande impacto nas estimativas finais.

Modelagem espacial da hanseníase no estado da Bahia, Brasil, (2001-2015) e determinantes sociais da saúde / Spatial modeling of leprosy in the state of Bahia, Brazil, (2001-2015) and social determinants of health

Resumo O trabalho analisa a distribuição espacial da hanseníase na Bahia e os determinantes sociais relacionados. Estudo ecológico com dados de hanseníase do período 2001-2015. Três indicadores epidemiológicos foram selecionados: coeficiente de detecção na população geral e em menores de 15 anos e a taxa de casos novos com grau II de incapacidade. Os indicadores foram suavizados pelo Modelo Bayesiano Empírico Local e aplicou-se estatística de Moran Global e Local. As variáveis independentes foram selecionadas a partir do Censo IBGE-2010. Regressões multivariadas foram empregadas, seguidas de regressão espacial. Observou-se distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e região sul. Para o coeficiente de detecção geral, cinco variáveis compuseram o modelo: densidade demográfica, proporção da população urbana, renda per capita, proporção de extremamente pobres e domicílios com mais de três pessoas por dormitório. A proporção de analfabetismo compôs o modelo final para a taxa de grau II de incapacidade física. Não foram identificados determinantes da ocorrência da doença em menores de 15 anos. A modelagem utilizada contribuiu para demonstrar a heterogeneidade espacial e os determinantes sociais da doença na Bahia, colocando em evidência a complexidade do problema.

Abstract This work analyzes the spatial distribution of leprosy in Bahia and associated social determinants. It is an ecological study, with leprosy data from 2001-2015. Three epidemiological indicators were selected: coefficient of detection in the general population and in children under 15 and the rate of new cases with grade II physical disability. These indicators were flattened by the Local Empirical Bayesian Model and Global and Local Moran statistics were applied. The independent variables were selected from the IBGE-2010 Census. Multivariate regressions were employed, followed by spatial regression. Leprosy exhibited a heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west axis and the south region. For the general detection coefficient, five variables composed the final model: demographic density, urban population proportion, per capita income, proportion of extremely poor and households with over three people per dormitory. The illiteracy proportion made up the final model for the grade II rate of physical disability. No determinants of the occurrence of the disease were identified in children under 15. The modeling used contributed to demonstrate the spatial heterogeneity and social determinants of the disease in Bahia, revealing the complexity of the problem.

Suicide mortality among youth in southern Brazil: a spatiotemporal evaluation of socioeconomic vulnerability

Objective: To conduct a geospatial analysis of suicide deaths among young people in the state of Paraná, southern Brazil, and evaluate their association with socioeconomic and spatial determinants. Methods: Data were obtained from the Mortality Information System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Data on suicide mortality rates (SMR) were extracted for three age groups (15-19, 20-24, and 25-29 years) from two 5-year periods (1998-2002 and 2008-2012). Geospatial data were analyzed through exploratory spatial data analysis. We applied Bayesian networks algorithms to explore the network structure of the socioeconomic predictors of SMR. Results: We observed spatial dependency in SMR in both periods, revealing geospatial clusters of high SMR. Our results show that socioeconomic deprivation at the municipality level was an important determinant of suicide in the youth population in Paraná, and significantly influenced the formation of high-risk SMR clusters. Conclusion: While youth suicide is multifactorial, there are predictable geospatial and sociodemographic factors associated with high SMR among municipalities in Paraná. Suicide among youth aged 15-29 occurs in geographic clusters which are associated with socioeconomic deprivation. Rural settings with poor infrastructure and development also correlate with increased SMR clusters.

Análise dos padrões espaciais e caracterização dos suicídios no Brasil entre 1990 e 2015 / Analysis of spatial patterns and characterization of suicides in Brazil from 1990 to 2015 / Análisis de los patrones espaciales y caracterización de los suicidios en Brasil entre 1990 y 2015

Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o padrão espacial das taxas de mortalidade por suicídio no Brasil entre 1990 e 2015. Realizou-se análise espacial das taxas de mortalidade por suicídio dos municípios, em triênios, por meio de inferência bayesiana e análise de clusters, segundo risco de óbito ajustado por sexo e faixa etária. A taxa de mortalidade por suicídio aumentou de 3,5 óbitos em 1990 para 5,3 óbitos/100 mil habitantes em 2015 quando, a cada 64 minutos, uma morte foi registrada. Houve predominância de óbitos masculinos em todos os períodos, e as variáveis idade e raça/cor apresentaram alterações. Alta taxa de mortalidade entre jovens e indígenas foi observada no último triênio. Observamos perda de áreas sem notificação, bem como redução de áreas com taxas baixas de mortalidade em oposição ao aumento de áreas com taxas médias em todas as regiões. As taxas altas, que se concentravam no Sul, se dispersaram para outras regiões. Taxas muito altas surgiram no sul de Mato Grosso do Sul. Clusters de maior verossimilhança em todos os períodos são observados no Sul. As taxas de mortalidade por suicídio aumentaram, com alteração no padrão espacial no período estudado. Apesar da concentração inicial das altas taxas de mortalidade no Sul, houve dispersão dos óbitos para as demais regiões com diferentes magnitudes. Por um lado, houve redução dos óbitos entre idosos no Sul; por outro lado, houve aumento de óbitos no Nordeste, de adultos e pessoas negras no Centro-oeste e entre jovens e indígenas no noroeste do Amazonas.

Abstract: This study aimed to analyze the spatial pattern in mortality rates from suicide in Brazil from 1990 to 2015. A spatial analysis was performed for the mortality rates from suicide in municipalities (counties) in three-year periods using Bayesian inference and clusters according to risk of death adjusted by sex and age bracket. The mortality rate from suicide increased from 3.5 deaths in 1990 to 5.3 deaths/100,000 inhabitants in 2015, when there was one death from suicide every 64 minutes. There was a predominance of suicide deaths in males in all the periods, while the variables age and race/color showed some changes. High suicide mortality rates among youth and indigenous people were seen in the most recent three-year period. We observed a loss of areas without suicide reporting, a reduction in areas with low suicide mortality rates, as opposed to an increase in areas with medium rates in all the regions of Brazil. The high rates, previously concentrated in the South of Brazil, had expanded to other regions of the country. Very high rates emerged in southern Mato Grosso do Sul state. Clusters with higher likelihood in all the periods were observed in the South. Suicide mortality rates increased, with changes in the spatial during the 25-year period. Despite the initial concentration of high suicide mortality rates in the South, the deaths spread to other regions of the country with different magnitudes. There was a reduction in suicide deaths among the elderly in the South and an increase in the Northeast, and an increase in deaths in adults and black Brazilians in the Central and among youth and indigenous persons in northwestern Amazonas state.

Resumen: El objetivo de este estudio fue analizar el patrón espacial de la tasa de mortalidad por suicidio en Brasil entre 1990 y 2015. Se realizó un análisis espacial de las tasas de mortalidad por suicidio en municipios durante trienios, mediante inferencia bayesiana y análisis de clústeres, según el riesgo de fallecimiento, ajustado por sexo y franja de edad. La tasa de mortalidad por suicidio aumentó de 3,5 óbitos en 1990 a 5,3 óbitos/100 mil habitantes en 2015, cuando cada 64 minutos se registró una muerte. Hubo predominancia de fallecimientos masculinos en todos los períodos, mientras que las variables edad y raza/color presentaron alteraciones. Una alta tasa de mortalidad entre jóvenes e indígenas se observó en el último trienio. Observamos pérdida de áreas sin notificación, reducción de áreas con tasas bajas de mortalidad, frente al aumento de áreas con tasas medias en todas las regiones. Las tasas altas, que se concentraban en el Sur, se dispersaron hacia otras regiones. Aparecieron tasas muy altas en el sur de Mato Grosso do Sul. Los clústeres con mayor verosimilitud durante todos los períodos se observan en el Sur. Las tasas de mortalidad por suicidio aumentaron, con alteración en el patrón espacial durante el período estudiado. A pesar de la concentración inicial de las altas tasas de mortalidad en el Sur, hubo una dispersión de los fallecimientos hacia las demás regiones con diferentes magnitudes. Hubo una reducción de los óbitos entre ancianos en el Sur y un aumento en el Nordeste, así como un aumento de óbitos de adultos y personas negras en el Centro-oeste, y entre jóvenes e indígenas en el noroeste del Amazonas.

A mortalidade feminina por acidentes de motocicleta nos municípios brasileiros, 2005, 2010 e 2015 / Female motorcycle mortality in Brazilian municipalities, 2005, 2010 and 2015

RESUMO: Objetivo: O objetivo deste artigo é analisar a distribuição espacial da mortalidade feminina por acidente de motocicleta nos municípios brasileiros entre 2005 e 2015, bem como a variação das taxas no mesmo período. Métodos: Estimaram-se as taxas de mortalidade femininas para os anos de 2005, 2010 e 2015 considerando-se a média móvel de três anos ao redor do ano base e padronizadas pelo método direto. Em seguida, utilizou-se o estimador bayesiano empírico para reduzir o efeito da flutuação aleatória. Analisou-se, também, a variação percentual das taxas padronizadas por diferentes portes populacionais (menor que dez mil, menor que 50 mil, maior que 100 mil e maior que um milhão de habitantes). Resultados: As taxas bayesianas mostraram clara ampliação da mortalidade feminina por acidente de motocicleta, especialmente nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste. Nos municípios das regiões Sul e Sudeste, principalmente no período entre 2010 e 2015, houve aparente diminuição da mortalidade. A variação percentual das taxas mostrou redução do indicador analisado no período entre 2010 e 2015 para os municípios de maior porte das regiões Sul e Sudeste. Para quase todas as regiões e portes populacionais, o período entre 2010 e 2015 apresentou desaceleração do crescimento das taxas. Conclusões: A análise deixa claro que há concentrações de municípios com mortalidade mais elevada, ao mesmo tempo que mostra ter havido crescimento do fenômeno para maior número de municípios. O recorte temporal estudado possibilita identificar diferentes dinâmicas na mortalidade feminina, em um período de importante variação da mortalidade por acidente de motocicleta.

ABSTRACT: Objective: To analyze the spatial distribution of female mortality due to motorcycle accidents in Brazilian municipalities between 2005 and 2015, as well as the variation in rates in the same period. Methods: Female mortality rates for the years 2005, 2010 and 2015 were estimated considering a three-year moving average around the base year, standardized by the direct method. Rates were standardized using the same pattern (Brazilian females in 2010) for each year. Then, the empirical Bayes estimator was used to reduce the effect of the random fluctuation. The percentage variation of the standardized rates was also analyzed for different population sizes (less than ten thousand, less than 50 thousand, more than 100 thousand and more than one million inhabitants). Results: Bayesian rates showed a clear increase in female mortality due to motorcycle accidents, especially in the North, Northeast and Midwest regions. In the municipalities of the South and Southeast regions, mainly in the period between 2010 and 2015, there was an apparent decrease in mortality. The percentage variation showed a reduction in the indicator analyzed in the period between 2010 and 2015 for the largest municipalities in the South and Southeast regions. For almost all regions and population sizes, the period between 2010 and 2015 showed a deceleration in the growth of rates. Conclusion: The analysis clearly shows concentrations of municipalities with higher mortality, while also showing that the phenomenon has spread to a greater number of municipalities. The studied period allows the identification of different dynamics in female mortality, in a period of significant variation in mortality due to motorcycle accidents.

TB-HIV co-infection: spatial and temporal distribution in the largest Brazilian metropolis / Coinfecção TB-HIV: distribuição espacial e temporal na maior metrópole brasileira

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the spatial and temporal distribution of TB-HIV co-infection, as well as the profile of the characteristics of the co-infected population in the municipality of São Paulo. METHODS This is an ecological and time series study with data from the Tuberculosis Patient Control System (TBWeb), including all new cases of tuberculosis co-infected individuals with HIV living in the municipality from 2007 to 2015. Time trends of the disease were analyzed using Prais-Winsten regression. The cases were geocoded by the address of residence for the elaboration of maps with the incidence rates smoothed by the local empirical Bayesian method. The global and local Moran indexes evaluated spatial autocorrelation. Individuals' profiles were described and the characteristics of the cases with and without fixed residence were compared by Pearson's chi-square or Fisher's exact tests. RESULTS We analyzed 6,092 new cases of TB-HIV co-infection (5,609 with fixed residence and 483 without fixed residence). The proportion of TB-HIV co-infection ranged from 10.5% to 13.7%, with a drop of 3.0% per year (95%CI -3.4 - -2.6) and was higher in individuals without fixed residence. Incidence rates decreased by 3.6% per year (95%CI -4.4% - -2.7%), declining from 7.0 to 5.3 per 100,000 inhabitants/year. Co-infection showed positive and significant spatial autocorrelation, with heterogeneous spatial pattern and a high-risk cluster in the central region of the municipality. Cure was achieved in 55.5% of cases with fixed residence and in 32.7% of those without a fixed residence. CONCLUSIONS The data indicate an important advance in the control of TB-HIV co-infection in the period analyzed. However, we identified areas and populations that were unequally affected by the disease and that should be prioritized in the improvement of actions to prevent and control co-infection.

RESUMO OBJETIVO Descrever a distribuição espacial e temporal da coinfecção TB-HIV, assim como o perfil das características da população coinfectada no município de São Paulo. MÉTODOS Estudo ecológico e de série temporal com dados do Sistema de Controle de Pacientes com Tuberculose (TBWeb), incluindo todos os casos novos de tuberculose coinfectados pelo HIV residentes no município no período de 2007 a 2015. Tendências temporais do agravo foram analisadas por regressão de Prais-Winsten. Os casos foram geocodificados pelo endereço de residência para a elaboração de mapas com as taxas de incidência suavizadas pelo método bayesiano empírico local. Os índices de Moran global e local avaliaram a autocorrelação espacial. O perfil dos indivíduos foi descrito e as características dos casos com e sem residência fixa foram comparadas pelos testes de qui-quadrado ou exato de Fisher. RESULTADOS Foram analisados 6.092 casos novos de coinfecção TB-HIV (5.609 com residência fixa e 483 sem residência fixa). A proporção de coinfecção TB-HIV variou de 10,5% a 13,7%, com queda de 3,0% ao ano (IC95% -3,4 - -2,6), e foi maior nos indivíduos sem residência fixa em todo o período. As taxas de incidência apresentaram diminuição de 3,6% ao ano (IC95% -4,4% - -2,7%), declinando de 7,0 para 5,3 por 100 mil habitantes/ano. A coinfecção apresentou autocorrelação espacial positiva e significativa, com padrão espacial heterogêneo e um aglomerado de alto risco na região central do município. A cura foi alcançada em 55,5% dos casos com residência fixa e em 32,7% daqueles sem residência. CONCLUSÕES Os dados indicam um importante avanço no controle da coinfecção TB-HIV no período analisado. Todavia, foram identificadas áreas e populações que se apresentaram desigualmente afetadas pelo agravo, e que devem ser priorizadas no aprimoramento das ações de prevenção e controle da coinfecção.

Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil / Spatial Analysis of COVID-19 cases and intensive care beds in the State of Ceará, Brazil

Resumo A distribuição geográfica da COVID-19 por meio de recursos de Sistemas de Informação Geográfica é pouco explorada. O objetivo foi analisar a distribuição de casos da COVID-19 e de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no estado do Ceará, Brasil. Estudo ecológico, com distribuição geográfica do coeficiente de detecção de casos da doença em 184 municípios. Construíram-se mapas dos valores brutos e estimados (método bayesiano global e local), com cálculo do índice de Moran e utilização do "BoxMap" e "MoranMap" Os leitos foram distribuídos por meio de pontos geolocalizados. Estudaram-se 3.000 casos e 459 leitos. As maiores taxas encontram-se na capital Fortaleza, região metropolitana (RM) e ao sul dessa região. Há autocorrelação espacial positiva na taxa bayesiana local (I = 0,66). A distribuição dos leitos de terapia intensiva sobreposta ao "BoxMap" evidenciou aglomerados com padrão Alto-Alto apresentando número de leitos (capital, RM, porção noroeste); porém, há o mesmo padrão (extremo leste) e em áreas de transição com insuficiência de leito. O "MoranMap" evidenciou "clusters" estatisticamente significativos no estado. A interiorização da COVID-19 no Ceará demanda medidas de contingência voltadas à distribuição dos leitos de terapia intensiva específicos para casos de COVID19 para atender à demanda.

Abstract The geographical distribution of COVID-19 through Geographic Information Systems resources is hardly explored. We aimed to analyze the distribution of COVID-19 cases and the exclusive intensive care beds in the state of Ceará, Brazil. This is an ecological study with the geographic distribution of the case detection coefficient in 184 municipalities. Maps of crude and estimated values (global and local Bayesian method) were developed, calculating the Moran index and using BoxMap and MoranMap. Intensive care beds were distributed through geolocalized points. In total, 3,000 cases and 459 beds were studied. The highest rates were found in the capital Fortaleza, the Metropolitan Region (MR), and the south of this region. A positive spatial autocorrelation has been identified in the local Bayesian rate (I = 0.66). The distribution of beds superimposed on the BoxMap shows clusters with a High-High pattern of number of beds (capital, MR, northwestern part). However, a similar pattern is found in the far east or transition areas with insufficient beds. The MoranMap shows clusters statistically significant in the state. COVID-19 interiorization in Ceará requires contingency measures geared to the distribution of specific intensive care beds for COVID-19 cases in order to meet the demand.

Spatial dynamics and socioeconomic factors correlated with American cutaneous leishmaniasis in Pernambuco, Brazil from 2008 to 2017

Abstract INTRODUCTION: American cutaneous leishmaniasis (ACL) is a public health problem and has been associated with country's territory. We aimed to analyze the spatial dynamics and socioeconomic factors correlated to the incidence of ACL in Pernambuco, Brazil from 2008 to 2017. METHODS: A cross-sectional, ecological study was conducted in the Brazilian municipalities. Patient data were obtained from the Health Hazard Notification System (SINAN); indicators and incidence for the total period and for quinquennium were obtained. Socioeconomic factors were analyzed to evaluate the association between the incidence of ACL and presence of bathroom and running water, garbage collection availability, inadequate water supply, sanitation, rural population, per capita income, and vulnerability to poverty. Spatial analysis considered the gross incidence; the Bayesian local empirical method and Moran spatial autocorrelation index were applied using Terra View and QGIS. RESULTS: The incidence of ACL reduced (0.29/100,000 inhabitants per year). Individuals with ACL were young adults (30.3%), men (60.2%), brown skinned (62.9%), rural residents (70.6%), and less educated (46.7%); had autochthonous transmission (78.8%); developed the cutaneous form (97.2%); had evolution to cure (82.7%); and were diagnosed using the clinical epidemiological criterion (70.5%). ACL occurred in the large part of the state and showed heterogeneous distribution, with persistence of two high priority intervention clusters covering Health Regions I, II, III, IV, and XII. CONCLUSIONS: Spatial analysis and epidemiological indicators complement each other. The combination of these methods can improve the understanding on ACL occurrence, which will help subsidize planning and enhance the quality and effectiveness of healthcare interventions.